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Según esta encuesta los estudiantes encuentran que aprender con ChatGPT es más efectivo que con un profesor humano; en esta otra encuesta se halló que ChatGPT es utilizado por el 77% de los desarrolladores para realizar preguntas en lenguaje natural, generar y/o documentar código, así como para explicar y solucionar errores; y ChatGPT se esta utilizando masivamente en las universidades para que ayuden a cada uno de sus estudiantes a aprender, aprender más rápidamente y comprender los temas más a fondo al permitir que con mensajes de voz, imágenes y texto en el nuevo GPT-4o se puedan crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes.
ChatGPT Plus (GPT-4) funciona muy bien para la educación y los empleos cognitivos por que ha demostrado:
En la U. de Michigan de EEUU que supera en promedio a los humanos en una prueba de Turing para evaluar rasgos de comportamiento humano como confianza, equidad, aversión al riesgo, altruismo, cooperación y aprendizaje.
En el Colegio del Valle de Yezreel de Israel que supera a los humanos en las evaluaciones de conciencia emocional (empatía) mostando la capacidad de conceptualizar las emociones propias y ajenas según la Escala de Niveles de Conciencia Emocional (LEAS).
En la U. Rey Khalid de Arabia Saudita que posee una mayor inteligencia social al superar a 108 estudiantes de doctorado en consejeria psicologica según la Escala de Inteligencia Social de la prueba del manual estandar.
En la U. de New York de Abu Dhabi que en preguntas que requieren creatividad, recibió una calificación promedio de 7,5 en comparación con la calificación promedio de 7,9 de los estudiantes en 32 cursos universitarios académicos.
En la U. de Turku de Finlandia y la U. de Bergen de Noruega que en la prueba de pensamiento divergente Tarea de Usos Alternativos (AUT) supera a la creatividad humana tanto en puntuaciones medias como en puntuaciones máximas.
En la Escuela Wharton de EEUU que puede por medio de indicaciones de cadena de pensamiento (CoT) producir una mayor diversidad y cantidad de ideas únicas acercandose a lo que logran los humanos.
En la U. de Montana de EEUU que se sitúa en el 1% superior en la capacidad de generar un gran volumen de ideas y en la capacidad de generar nuevas ideas comparado con 2.400 estudiantes universitarios que aplicaron las Pruebas de Pensamiento Creativo de Torrance.
En la Escuela Wharton de EEUU que puede generar ideas de nuevos productos más rápido, más económico y de mayor calidad que los estudiantes de maestría en administración de empresas (MBA).
En la U. de Passau de Alemania que genera ensayos con una calificación más alta en cuanto a calidad que los ensayos escritos por humanos y usa un estilo de escritura con características lingüísticas diferentes a los humanos.
En la U. de Memphis de EEUU y la U. del Sur de la Florida de EEUU, que 72 expertos en lingüística no pudieron determinar cual de los textos fue escrito por humanos y cual por ChatGPT.
En la U. de California en Los Ángeles - UCLA de EEUU que tiene una mayor inteligencia que la humana para solucionar problemas lógicos de razonamiento abstracto y analogía verbal de diferentes pruebas de inteligencia y exámenes de admisión universitaria.
En los exámenes SAT, GRE y Cursos AP, que realizan los estudiantes de secundaria de EEUU para la admisión universitaria, que obtuvo muy altas o altas calificaciones superando los resultados promedio de los alumnos humanos en la mayoría de materias.
En la U. de Toronto de Canadá que sus explicaciones matemáticas aumentaron la cantidad de personas que sentían que habían aprendido matemáticas y disminuyeron la dificultad percibida de las preguntas de matemáticas en la prueba SAT de EEUU.
En el Instituto Max Planck de Sistemas de Software que iguala a los profesores humanos en la enseñanza de programación en Python (Archivo PDF) de problemas introductorios a la codificación de software.
En la Oficina Nacional de Investigación Económica de EEUU según un estudio aplicado a 5.179 agentes de atención al cliente que aumenta los problemas resueltos por hora en un 14 %, dando una mayor mejora a los trabajadores novatos y poco calificados.
En el Sheba Medical Center de Israel que en el Examen para obtener la Licencia Médica (USMLE) de EEUU en las preguntas de habilidades de empatía, comunicación, juicios éticos y legales, agudeza cognitiva y conocimiento médico, que contesta correctamente el 90% de las preguntas superando al 78% de aciertos de los médicos graduados humanos. Sucedió igual en el examen de obtención de la licencia para los médicos en Perú, los médicos en Japón y en el examen final de Medicina en Polonia.
En la U. Comunitaria de Virginia de EEUU que en 109 preguntas de conocimiento clínico del examén de licencia médica (USMLE) respondió de forma correcta el 87,2% de las preguntas e identificó correctamente el diagnóstico en el 74,6% de informes de casos coincidentes.
En la U. Hospital Heidelberg de Alemania, que supera a los médicos en las preguntas conductuales, cognitivas y psicológicas del Examen de la Junta de Psiquiatría y Neurología de EEUU al responder correctamente el 85,0% de las preguntas en comparación con la puntuación humana media del 73,8%.
En la U. de Cambridge de Inglaterra, que supera significativamente la capacidad de los médicos no especialistas y acercandose al nivel de los oftalmólogos especialistas para evaluar problemas oculares y brindar asesoramiento.
En el Instituto de Tecnológia de Illinios de EEUU, que en el Examen Uniforme de la Barra de Abogados (UBE) de EEUU que incluye preguntas de opción múltiple, ensayo abierto y prueba de rendimiento, supera a los abogados humanos en cinco de las siete áreas temáticas y estuvo muy arriba del umbral de aprobación del examen. Además, la Oficina Judicial de Inglaterra aprobó que los Jueces ingleses pueden usar la inteligencia artificial.
En la U. de Minnesota de EEUU que puede reducir la cantidad de tiempo que los estudiantes de la Facultad de Derecho usaban en completar 4 tareas legales de manera uniforme independientemente de su velocidad inicial y los participantes menos calificados vieron las mayores mejoras.
En la U. de Florida de EEUU que obtuvó en exámenes de posgrado puntajes iguales o superiores al puntaje promedio de los estudiante en 7 de 9 exámenes (77%) y superando el desempeño de todos los estudiantes en 4 de 9 exámenes (44%) en cursos avanzados de ciencias biomédicas.
En el Instituto Técnico de Massachusetts - MIT de EEUU que aumentó la productividad en un 37% y el tiempo dedicado a tareas específicas disminuyó un 80% en 444 profesionales con educación universitaria beneficiando más a los trabajadores con baja capacidad.
En la U. de Harvard de EEUU y BCG de EEUU que hace que los consultores empresariales humanos sean 40% más productivos, eficaces y eficientes en su trabajo.
En la U. Lingnan de Hong Kong que sus decisiones económicas son en su mayoría racionales e incluso obtienen puntuaciones más altas que las decisiones humanas cuando se le pidió que tomara decisiones presupuestarias de riesgo, tiempo y preferencias sociales y alimentarias.
Puedes consultar aquí muchas más razones para el éxito de ChatGPT en la educación.
ChatGPT-4 se puede personalizar para temas y tareas especificas, también puede ver, escuchar y hablar, cuenta con avanzadas capacidades en matemáticas y análisis de datos, cuenta con generador de imagenes y videos (Más ejemplos aquí), además recuerda los temas que se han conversado, tiene una Tienda GPT (GPT Store) para crear y encontrar versiones personalizadas muy útiles para aprender matemáticas y ciencias y muchos más usos por que la capacidad de ChatGPT está aumentando rápida y constantemente pudiendo alcanzar una inteligencia a nivel humano en el año 2030.
Según el reporte de Linkedin sobre el futuro del trabajo, la proporción de ofertas de trabajo a nivel mundial que mencionan ChatGPT se multiplicó por 21 desde su lanzamiento para desbloquear en las empresas, negocios y comercios más oportunidades de ingresos y crecimiento gracias a que ChatGPT está ayudando a mejorar los indicadores claves de rendimiento (KPIs) empresariales y a cambiar como se trabajará en el futuro con muchos casos de usos prácticos por lo que saber usar la inteligencia artificial será un requisito obligatorio para obtener un trabajo.
Por último, según un estudio económico de la U. de Virginia sobre la transición a la Inteligencia Artificial General (AGI) o SOBREHUMANA, si la automatizacion por esta AGI en última instancia supera la acumulación de capital humano, por que ya llego a su límite biológico, puede provocar una fuerte disminución de los salarios. Esta superinteligencia artificial llegará muy pronto (2030) gracias a las nuevas neuronas fotónicas artificiales para entrenar sistemas compuestos de múltiples inteligencias artificiales como Hyperon que le darán a las maquinas la capacidad de tener empatía social artificial, memoria infinita artificial, razonamiento avanzado artificial, aprendizaje visual artificial, ética humana artificial, curiosidad incansable artificial y conciencia propia artificial con cada vez más profundidad (rendimiento) y amplitud (generalidad) en estas capacidades hasta llegar al Nivel 5 o Superhumano cuando superará al 100% de los humanos.
🔴 ¡ATENCIÓN! 🔴 Todo el mundo va a poder programar software para computadoras y teléfonos móviles usando su propio idioma, plantillas y agentes autónomos por medio de servicios en Internet como ASISTENTE Q de AMAZON AWS, GITHUB COPILOT WORKSPACE de MICROSOFT y IDX DEV de GOOGLE. Entonces, ¿Cuánto será el salario de un programador de software si casi cualquiera podrá hacerlo en el futuro próximo?
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