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Según esta encuesta los estudiantes encuentran que aprender con ChatGPT es más efectivo que con un profesor humano y se está utilizando masivamente en las universidades para que ayuden a cada uno de sus estudiantes a aprender, aprender más rápidamente y comprender los temas más a fondo al permitir que con solo mensajes de voz, imágenes y texto en el nuevo GPT-4o se puedan crear experiencias de aprendizaje personalizadas para los estudiantes para apoyar la enseñanza en las aulas de clase y convirtiendo a CHATGPT.COM en uno de los sitios web más utilizado en Colombia al estar ayudando a obtener mejores calificaciones a los estudiantes que usan IA y en EEUU el 82% de los “líderes jóvenes” ya están aprovechando herramientas de INTELIGENCIA ARTIFICIAL en su trabajo.
Con la inteligencia artificial generativa (GenAI) podrás adaptarte y sobrevivir a los grandes cambios que están sucediendo en Colombia y en el mundo:
💸 AL CAMBIO ECONÓMICO: Las causas son las pocas oportunidades profesionales bien remuneradas y estables debido al exceso de profesionales siendo más evidente en Bogotá, la falta de un progreso económico estable en Colombia, la fuerte desigualdad entre ciudades y entre departamentos, las grandes diferencias de ingresos entre grupos o estratos poblacionales que provoca una alta desigualdad económica y elevada pobreza periférica y rural, el constante alto déficit comercial con los demás países del mundo, el permanente bajo nivel de inglés de los jóvenes colombianos y, según el DANE, un alto desempleo juvenil.
Estos cambios económicos ya son notorios en los actuales jóvenes profesionales colombianos recién graduados porque en un estudio realizado por ANIF se encontró que los trabajadores entre 21 a 25 años de edad en el año 2022 fue el único grupo laboral que disminuyó su ingreso real en comparación con el ingreso real que tenía el mismo grupo de edad en el año 2012 debido a la baja calidad de la educación superior en Colombia, el exceso de profesionales y la falta de una pertinente ORIENTACIÓN VOCACIONAL Y PROFESIONAL enfocada en la empleabilidad futura que ha llevado a una muy baja productividad laboral.
Además, según este estudio del Observatorio Fiscal de la U. Javeriana, los retornos económicos de la educación han caído cuando se comparan con el salario mínimo legal (Archivo PDF): Todos los niveles educativos ganan menos porque los salarios por encima del salario mínimo no subieron en la misma proporción del salario mínimo entre los años 2013 a 2023, a pesar que que el nivel educativo general de la trabajadores aumentó en estos años analizados. Esto tiene como consecuencia que la proporción de personas que ganan exactamente el salario mínimo haya aumentado considerablemente, pero la proporción de personas con educación superior que ganan entre 1 y 3 salarios mínimos haya caído constantemente provocando que más de la mitad de los trabajadores colombianos gane solo un (1) salario mínimo o menos y que casi la mitad de los empleados con educación superior no trabajen en lo que estudiaron. (Escucha este video de la situación laboral actual de los jóvenes profesionales ;)ɔ
Además, desde el año 2020, Colombia es el segundo (2°) país más criminal del mundo en el Índice Global de Crimen Organizado, lo que afecta negativamente las oportunidades de progreso para la juventud colombiana. Está criminalidad y violencia causa grandes pérdidas económicas al país según un estudio de FEDESARROLLO y el BID que calculó para Colombia en $68.000.000.000.000 de pesos los costos directos del crimen y la violencia sólo en el año 2022, convirtiendo a Colombia en uno de los cinco países más afectados por la violencia a nivel mundial y que sea la cuarta causa de muerte en general según el DANE por un gran incremento desde el año 2020 y un alto nivel de feminicidios.
Según la OCDE, se espera en el futuro próximo que la inteligencia artificial disminuya los salarios de las ocupaciones calificadas porque son las que tienen más probabilidades de involucrar tareas cognitivas no rutinarias y, por lo tanto, han sido las más expuestas al progreso en IA. Ejemplos de tales trabajos incluyen profesionales de negocios y finanzas, gerentes, directores ejecutivos y profesionales de ciencia e ingeniería. Una IA mucho más capaz, como la IA que puede actuar como agentes autónomos, podría en algunos casos reemplazar tareas altamente calificadas y con salarios elevados (programadores, abogados o médicos). Esta disminución salarial será más fuerte en los países en desarrollo como Colombia por el desplazamiento de los empleos locales como el desarrollo de software y agentes de call centers hacia países desarrollados con mayores recursos tecnológicos y habilidades digitales que ahora los pueden reemplazar de forma más económica gracias a la rápida adopción de la Inteligencia Artificial en las empresas de esos países, en donde también se pronostica una pérdida de empleos en estas áreas laborales y un riesgo alto para trabajadores con mayor educación y más expuestos a la IA.
La Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Banco Mundial predicen para Colombia que las mujeres que trabajan en zonas urbanas, más jóvenes, que no son pobres, tienen educación universitaria y trabajan en sectores formales (especialmente en contabilidad, secretariado, finanzas, administración pública o marketing digital) son los colombianos que están más expuestos a la automatización mediante IA generativa. La automatización mediante IA generativa amenaza con reducir empleos formales, bien remunerados y altamente calificados en servicios profesionales donde predominan las mujeres, lo que tendría efectos negativos sobre la ya informal y desigual economía de Colombia. Este impacto sería especialmente grave en Bogotá, que alberga el 40% de las grandes empresas del país y es la ciudad más digitalizada del país.
El Banco Interamericano de Desarrollo - BID determinó que los trabajadores con educación técnica y profesional, junto con aquellos en el medio de la distribución salarial, enfrentan niveles de exposición más altos a la Inteligencia Artificial. Los trabajos informales, que suelen ser de bajos ingresos, muestran una menor exposición a la IA. Este patrón probablemente refleja la estructura ocupacional, donde los trabajadores administrativos y de oficina se encuentran más comúnmente en puestos de ingresos medios. También indican que la probabilidad promedio de reemplazo de puestos de trabajo se estima en 28% en el año 2025, aumentando a 38% para el 2030 y 44% para el año 2035 sobre todo en puestos de Teleoperadores, Digitadores, Televendedores, Procesadores de texto y mecanógrafos, Operadores de central telefónica y servicios de contestador, Autorizadores, verificadores y empleados de crédito; y Lectores de medidores de servicios públicos.
La consultora de inteligencia laboral REVELIO LABS concluye que las ocupaciones más expuestas a esta ola de tecnología son muy diferentes de las ocupaciones que históricamente han sido las más vulnerables a la tecnología. Los trabajos manuales y rutinarios siempre fueron los primeros en verse afectados por las olas de automatización anteriores, como la informatización o la electrificación. Estos tienden a estar en el extremo inferior de la distribución salarial. Esta vez es diferente: los trabajos mejor pagados son los más expuestos a la Inteligencia Artificial Generativa. Sus datos muestran que un aumento de diez puntos porcentuales en la exposición a la IA se asocia con salarios un 25% más altos como los Administradores de Bases de Datos, Especialistas en TI y Seguridad de la Información, Auditores contables e Ingenieros de Datos; pero los empleos que pueden estar en mayor peligro debido a la automatización externa y es más probable que sean reemplazados totalmente con la IA son los puestos de soporte legal y de atención al cliente.
Por último, según un estudio económico de la U. de Virginia sobre la transición a la Inteligencia Artificial General (AGI) o IA SOBREHUMANA, si la automatización por esta AGI en última instancia supera la acumulación de capital humano, porque llega a su límite biológico, puede provocar una fuerte disminución de los salarios. En la actual era de la competencia entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial, se solía recomendar que más personas fueran a la universidad o que mejoraran sus habilidades de alguna otra manera. Hoy, es más probable que hagan hincapié en la importancia de crear nuevos puestos de trabajo y de apoyar políticas e instituciones como el ingreso básico universal por el innegable efecto de la AGI en el mercado laboral.
Esta superinteligencia artificial llegará muy pronto gracias a las nuevas neuronas fotónicas artificiales para entrenar sistemas compuestos de múltiples inteligencias artificiales como Hyperon que le darán a las máquinas la capacidad de tener empatía social artificial, memoria infinita artificial, razonamiento abstracto artificial, razonamiento avanzado artificial, aprendizaje visual artificial, ética humana artificial, curiosidad incansable artificial y conciencia propia artificial con cada vez más profundidad (rendimiento) y amplitud (generalidad) en estas capacidades hasta llegar al Nivel 5 o Superhumano cuando superará al 100% de los humanos. Además, la capacidad de la inteligencia artificial está aumentando rápida y constantemente pudiendo alcanzar una inteligencia a nivel humano en el año 2030 o, tal vez, esta AGI llegará más pronto en el año 2027 haciendo que ya no se requiera de tantos trabajadores humanos para el año 2029 al ser la IA mucho más productiva por medio de Agentes Autónomos y acelerar los avances científicos en ciencias básicas como la física y la química.
¡ATENCIÓN! La mayoría de las personas va a poder programar software para computadoras y teléfonos móviles usando su propio idioma, plantillas y agentes autónomos con IA por medio de servicios en Internet como IDX DEV de GOOGLE (Manual de usuario), GEMINI CODE ASSIST de GOOGLE (Manual de usuario), GITHUB COPILOT WORKSPACE de MICROSOFT (Manual de usuario y Ejemplos), Q DEVELOPER de AMAZON AWS (Manual de usuario), CHATGPT PROJECTS de OPENAI y CLAUDE PROJECTS de ANTHROPIC, gracias a que la IA es cada día más inteligente y precisa, haciendo que la IA se utilice cada vez más en las empresas de software para realizar más rápido la programación y codificación y logrando un gran aumento la productividad de los desarrolladores que permitirá para el año 2028 una reducción del costo de modernización de aplicaciones heredadas en un 30% al eliminar muchas tareas humanas en programación y que el 70% de la pruebas de software serán escritas por la Inteligencia Artificial Generativa. Entonces, ¿Cuánto bajarán los salarios de los programadores de software si casi cualquier persona podrá usar inteligencia artificial para programar y codificar en el futuro cercano?
Sundar Pichai, Director General de GOOGLE, en la conferencia sobre los resultados del 3er trimestre en Octubre de 2024 reporta que más de una cuarta parte de todo el código nuevo en Google es generado por IA, luego revisado y aceptado por los ingenieros.
Andy Jassy, Director General de AMAZON, publicó en Agosto de 2024 que para actualizar una aplicación a Java 17, el tiempo promedio se desplomó de lo que normalmente son 50 días de desarrollador a solo unas pocas horas gracias a la inteligencia artificial. La IA les ha ahorrado el equivalente a 4.500 años de trabajo de desarrollador para actualizar el 50% de todas sus aplicaciones internas de Java en menos de 6 meses.
Jensen Huang, Director General y fundador de NVIDIA, en la Cumbre Mundial de Gobiernos en Febrero del 2024 recomienda que ya no es necesario ni útil enseñar programación informática a los jóvenes.
Andrej Karpathy, cofundador de OPENAI donde fue investigador científico líder para CHATGPT y actual fundador de EUREKA LABS, afirmó en Enero de 2023 que el nuevo lenguaje de programación más popular es el inglés (o cualquier idioma natural).
Matt Welsh, exprofesor de informática en Harvard, exlíder de ingeniería de software en Apple y Google, y fundador de ZIGG Y LABS AI, cree que la IA generativa llevará al fin de la codificación de software para el año 2026.
Bill Gates, fundador de MICROSOFT, piensa que habrá un cambio total en el uso y programación de las computadoras a partir del año 2028 al utilizar computadoras personales con IA y la creación de agentes autónomos para trabajar.
Emad Mostaque, fundador de STABILITY AI, predice que no habrá necesidad de programadores de software humanos para el año 2028.
Satish Chandra, Ingeniero de software principal en aprendizaje automático para la productividad de los desarrolladores de GOOGLE, observa que el lenguaje natural humano será la interfaz para las tareas de ingeniería de software con un gran aumento en su automatización basada en Agentes IA para el año 2029.
Jim Keller, exlíder en diseño de microchips en Intel, Tesla, AMD y Apple, y Director General de TENSTORRENT, prevé que los programas de software tradicionales serán reemplazados por otros generados automáticamente por la Inteligencia Artificial.
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